Nos últimos 40 anos, o Brasil transformou-se de um importador para um grande fornecedor de alimentos ao mundo. Esse crescimento foi impulsionado por várias revoluções, como a mecanização, a ascensão da soja como um dos principais pilares econômicos e o avanço da agricultura 4.0. Agora, o país vive mais um momento de transformação, com a adoção crescente da Inteligência Artificial (IA) nas propriedades agrícolas e agroindústrias, promovendo um aumento significativo na produtividade e na sustentabilidade das práticas agrícolas.
A IA está se consolidando como uma ferramenta estratégica para a gestão agrícola, proporcionando tomadas de decisões mais precisas e baseadas em dados. Embora ainda existam barreiras em relação à sua adoção e compreensão, o potencial da tecnologia para transformar o setor é vasto. Michel Breyer, product owner Senior Agro, destaca que, com a IA, será possível garantir uma maior produtividade e um impacto positivo para as futuras gerações.
Aplicações da Inteligência Artificial no Campo
A IA está sendo aplicada em diversas frentes da produção agropecuária, desde a identificação de padrões até o diagnóstico em tempo real. Com o uso de algoritmos de visão computacional, é possível monitorar com precisão grandes áreas de cultivo, identificando pragas, doenças e estresse hídrico nas plantas. Essa tecnologia também facilita a gestão de cultivos e ajuda os produtores a tomarem decisões assertivas sobre plantio e colheita.
Além disso, sensores IoT (Internet das Coisas) estão permitindo a coleta de dados ambientais, como a umidade do solo e a temperatura. Esses dados, analisados por IA, possibilitam prever as necessidades das plantas, otimizando o uso de insumos como fertilizantes e defensivos, o que resulta em menor desperdício. A IA também tem se mostrado útil na previsão das condições climáticas, ajudando os produtores a planejar atividades como irrigação e proteção das lavouras, além de identificar eventos climáticos extremos, como secas e geadas.
Breyer explica que a Senior Agro, por exemplo, já oferece ferramentas que utilizam IA para auxiliar a tomada de decisões. A plataforma Agro Check, por exemplo, utiliza algoritmos para detectar anomalias na classificação de grãos, identificando padrões fora do normal. “Além disso, estamos aplicando IA generativa em diversas áreas, gerando insights e tornando a gestão mais eficiente e transparente para os clientes”, complementa o profissional.
Outras Aplicações no Setor
A IA também tem o poder de analisar grandes volumes de dados, como históricos de produção e tendências de mercado, para auxiliar os produtores na escolha da melhor variedade de sementes e no momento ideal para a venda de sua produção. A automação é outra área que se beneficia da IA, com equipamentos agrícolas capazes de operar de forma autônoma, realizando tarefas como plantio, colheita e distribuição de insumos.
Na gestão financeira, ferramentas baseadas em IA estão auxiliando os produtores a analisar os custos de produção e a rentabilidade das culturas, o que contribui para uma maior eficiência e um planejamento financeiro mais preciso.
Desafios e Barreiras a Superar
Apesar do grande potencial da IA no agronegócio, ainda existem desafios a serem enfrentados. A falta de precisão no monitoramento da saúde das plantações, a gestão de estoques e insumos, além da desorganização fiscal e financeira, são alguns dos obstáculos que limitam a eficiência de muitos produtores.
Esses problemas resultam em custos elevados, desperdícios e riscos de não conformidade com exigências legais, afetando a operação e a reputação do negócio. No entanto, a tecnologia tem permitido uma transformação significativa, oferecendo soluções integradas que proporcionam uma visão estratégica de todo o ciclo produtivo.
“Com a IA, é possível acompanhar as condições nutricionais das plantações em tempo real, organizar processos fiscais e contábeis com maior eficiência e otimizar recursos, reduzindo perdas e gerando resultados mais competitivos”, conclui Breyer.
Fonte: portaldoagronegocio
