StyleDrop aprende o estilo de qualquer imagem e ajuda um modelo de IA generativa a recriå-lo. O método do Google supera outros como Dreambooth, LoRA ou Inversão Textual.
O novo mĂ©todo do Google permite a sĂntese de imagens em um estilo especĂfico usando o modelo de texto-imagem Muse. O StyleDrop captura as complexidades de um estilo personalizado, incluindo esquemas de cores, sombreamento, padrĂ”es de design e efeitos locais e globais. De acordo com o Google, tudo o que Ă© necessĂĄrio como entrada Ă© uma Ășnica imagem.
O StyleDrop aprende o novo estilo ajustando um pequeno nĂșmero de parĂąmetros de rede treinĂĄveis e melhora a qualidade do modelo por meio de treinamento iterativo com feedback humano ou automĂĄtico.
O StyleDrop aprende rĂĄpido e com poucos exemplos
Especificamente, o StyleDrop Ă© treinado na imagem de entrada e gera um conjunto de imagens para reproduzir aquela imagem. A partir dessas imagens, as de mais alta qualidade sĂŁo selecionadas, seja por meio de uma pontuação CLIP ou por feedback humano, e sĂŁo usadas para treinamento adicional. Uma imagem Ă© considerada de alta qualidade se ela nĂŁo reproduzir o conteĂșdo, mas sim o estilo da imagem original.
Todo o processo leva menos de trĂȘs minutos, mesmo com feedback humano, afirmou a equipe. Isso ocorre porque o StyleDrop precisa de menos de uma dĂșzia de imagens para o treinamento iterativo, segundo eles.
O StyleDrop supera outros mĂ©todos de transferĂȘncia de estilo de modelos de texto para imagem, incluindo Dreambooth, LoRAs e InversĂŁo Textual em Imagen e Diffusion EstĂĄvel, de acordo com a equipe.

StyleDrop para estilo, Dreambooth para objetos
âObservamos que o StyleDrop Ă© capaz de capturar nuances de textura, sombreamento e estrutura em uma ampla variedade de estilos, significativamente melhor do que abordagens anteriores, permitindo um controle muito maior sobre o estilo do que anteriormente possĂvelâ, disse a equipe.
A equipe também combina o StyleDrop com o Dreambooth para aprender e criar um novo objeto em diferentes estilos como uma imagem, e pode usar os métodos com o Muse para criar um objeto personalizado em um estilo personalizado.

O Google considera o StyleDrop uma ferramenta versĂĄtil, sendo um dos casos de uso permitir que designers ou empresas treinem com seus ativos de marca e prototipem rapidamente novas ideias em seu estilo. Mais informaçÔes estĂŁo disponĂveis na pĂĄgina do projeto StyleDrop.
Fonte: Andre Lug