Um artigo gerado integralmente por inteligência artificial (IA) foi revisado por pares e aceito em um workshop vinculado à conferência internacional ICLR 2025, uma das principais na área de aprendizado de máquina.
O artigo aceito, intitulado Regularização da composição: Obstáculos inesperados na melhoria da generalização de redes neurais, abordou dificuldades encontradas ao tentar desenvolver novos métodos de regularização capazes de melhorar a generalização composicional de redes neurais.
O sistema de IA gerou todo o conteúdo do manuscrito: da formulação da hipótese à redação final, como os experimentos, a análise dos dados e a formatação do texto. O trabalho foi produzido pela , sistema desenvolvido para elaborar publicações científicas completas sem intervenção humana.
Três artigos foram gerados pela IA e submetidos ao workshop. Os revisores foram informados de que parte dos trabalhos poderia ter origem automatizada (três de 43 submissões), mas não sabiam quais eram.
Apenas um dos artigos foi aceito, com notas 6, 7 e 6 — médias consideradas acima do limite de aceitação. Apesar disso, conforme acordado previamente com os organizadores, o artigo foi retirado antes da publicação final.
A iniciativa foi conduzida com autorização dos organizadores do workshop e da liderança da ICLR, além de ter recebido aprovação ética da Universidade da Colúmbia Britânica, nos . Os autores humanos atuaram apenas na definição do tema geral das pesquisas e na seleção dos artigos gerados pela IA que seriam submetidos.
IA científica sob análise
Além da avaliação externa, os pesquisadores envolvidos também realizaram uma análise interna dos três trabalhos. Segundo o relatório, nenhum dos artigos atingiu o nível exigido para publicação na trilha principal da conferência, que apresenta critérios mais rigorosos.
Foram observados erros como atribuições incorretas de citações e inconsistências de formatação. Ainda assim, os textos foram considerados relevantes para discussão no ambiente de workshop, cuja proposta é apresentar ideias em estágio inicial.
Os workshops da ICLR costumam ter taxas de aceitação entre 60% e 70%, enquanto a trilha principal da conferência registra taxas entre 20% e 30%. Os organizadores afirmam que pretendem aprimorar a The AI Scientist com o objetivo de alcançar padrões mais elevados de qualidade científica.
Os responsáveis pelo projeto afirmam que a próxima etapa será continuar os testes com novos artigos e investigar limites e possibilidades da produção científica automatizada, bem como contribuir para o debate sobre como a comunidade acadêmica deve lidar com a autoria por sistemas de inteligência artificial.
Fonte: revistaoeste
