Jogadores de Pokémon GO sem saber treinaram IA para navegar nas ruas

Você já jogou Pokémon Go? O jogo viralizou quando foi lançado em 2016, utilizando uma tecnologia que inovadora de navegação no mundo real. Os jogadores andam pela cidade para capturar novas criaturas e batalhar com oponentes.

No Brasil, a febre ocasionou um bocado de situações inusitadas, como condições que atraíam usuários para a Cracolândia de São Paulo ou para o interior do Senado durante a Comissão que discutia o impeachment.

O sucesso caiu depois de alguns meses, mas o jogo mantém uma base fiel de usuários até hoje. Agora, a empresa por trás do Pokémon Go, a Niantic, anunciou que está utilizando os dados coletados pelo jogo para criar um modelo de IA capaz de compreender e navegar pelo mundo físico.

Em uma postagem de blog, a Niantic diz que está construindo um Large Geospaciel Model (LGM), ou “Modelo Geoespacial Grande”. O nome é uma referência direta aos Large Language Models (LLMs), treinados em grandes quantidades de texto extraído da Internet para processar e produzir linguagem natural. É esse tipo de tecnologia que embasa ferramentas de IA como o Chat GPT e o Gemini.

A nova ferramenta deve ser capaz de se localizar e compreender espaços tridimensionais de uma forma mais complexa do que a atual. Quando diferentes jogadores escaneiam um mesmo local, o jogo começa a construir uma base de dados que compreende aquele local sob diferentes ângulos, luzes e épocas do ano.

Para a empresa, também é relevante que os locais em que os jogadores navegam, geralmente, não são acessíveis por carros. Justamente por isso, são espaços mais difíceis de serem mapeados – a não ser que você seja uma empresa com um acervo de mais de 10 milhões de locais no mundo.

Imagem do grande modelo geoespacia (Mapa Mundi). — Locais mapeados em 3D pela Niantic, empresa por trás do jogo Pokemon GO. (nianticlabs.com/Reprodução)

“A LGM permitirá que os computadores não apenas percebam e compreendam espaços físicos, mas também interajam com eles de novas maneiras, formando um componente essencial dos óculos de realidade aumentada e de outros campos, incluindo robótica, criação de conteúdo e sistemas autônomos.” diz o post no blog da Niantic.

A Niantic afirma que a inteligência artificial geoespacial “se tornará o futuro sistema operacional do mundo.” O post cita um exemplo prático que ilustra o que a LGM deve ser capaz de compreender:

“Imagine-se atrás de uma igreja. Vamos supor que o modelo local mais próximo tenha visto apenas a entrada da frente dessa igreja e, portanto, não será capaz de dizer onde você está. O modelo nunca viu a parte de trás do prédio. Mas, em escala global, vimos muitas igrejas, milhares delas, todas capturadas por seus respectivos modelos locais em outros lugares do mundo. Nenhuma igreja é igual à outra, mas muitas compartilham características comuns. Um LGM é uma forma de acessar esse conhecimento distribuído.”

Assim, o sistema seria capaz de compreender o conceito da igreja e utilizar o conhecimento genérico sobre esse tipo de local para fazer suposições, mesmo sem saber informações específicas.

Um sistema de IA desse tipo poderia orientar robôs a navegarem autonomamente pelo mundo, uma capacidade que pode ser valiosa por várias razões – seja para entregar encomendas em vizinhanças ou armas em campos de guerra.

A obtenção dos dados

Segundo a empresa, os dados utilizados para treinar a IA foram obtidos em uma interação específica de escaneamento local, e não em qualquer interação do jogo.

“Esse recurso de escaneamento é totalmente opcional – as pessoas precisam visitar um local específico acessível ao público e clicar para escanear. Isso permite que a Niantic ofereça novos tipos de experiências de realidade aumentada para as pessoas aproveitarem. O simples fato de andar por aí jogando nossos jogos não treina um modelo de IA.”, afirma um adendo que foi acrescentado ao post após a repercussão do anúncio.

Esse tipo de escaneamento é o que permite o funcionamento de recursos como o “Pokémon Playgrounds”, em que o usuário pode colocar um Pokémon em um local específico, e ele permanecerá lá, para que outros vejam e interajam. Com o mapeamento detalhado dos espaços, a correlação entre os locais do mundo virtual e do mundo real chega a ter “precisão de centímetros”.

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Fonte: abril