No ano passado, cientistas da Universidade Monash criaram o “DishBrain” – um chip de computador semibiológico com cerca de 800.000 células cerebrais humanas e de camundongos cultivadas em laboratório em seus eletrodos. Demonstrando algo parecido com a consciência, ele aprendeu a jogar Pong em cinco minutos.
A matriz de microeletrodos no centro do DishBrain era capaz tanto de ler a atividade nas células cerebrais quanto de estimulá-las com sinais elétricos. A equipe de pesquisa criou uma versão de Pong em que as células cerebrais receberam um estímulo elétrico em movimento para representar em qual lado da “tela” a bola estava e a que distância da raquete ela se encontrava. Permitiram que as células cerebrais agissem na raquete, movendo-a para a esquerda e para a direita.
Em seguida, eles estabeleceram um sistema de recompensa muito básico, usando o fato de que pequenos grupos de células cerebrais tendem a tentar minimizar a imprevisibilidade em seu ambiente. Portanto, se a raquete acertasse a bola, as células receberiam um estímulo agradável e previsível. Mas se errassem, as células receberiam quatro segundos de estimulação totalmente imprevisível.
Foi a primeira vez que células cerebrais cultivadas em laboratório foram usadas dessa maneira, recebendo não apenas uma forma de perceber o mundo, mas de agir sobre ele, e os resultados foram impressionantes.
Impressionante o suficiente para que a pesquisa – realizada em parceria com a startup de Melbourne, Cortical Labs – tenha recebido agora uma bolsa de US$407.000 do programa de Subsídios de Pesquisa de Descoberta de Inteligência e Segurança Nacional da Austrália.
Esses chips programáveis, que fundem computação biológica com inteligência artificial, “no futuro podem eventualmente superar o desempenho dos dispositivos existentes baseados puramente em silício,” afirma o líder do projeto, Professor Associado Adeel Razi.
“Os resultados de pesquisas desse tipo teriam implicações significativas em múltiplas áreas, como, mas não se limitando a, planejamento, robótica, automação avançada, interfaces cérebro-máquina e descoberta de medicamentos, proporcionando à Austrália uma vantagem estratégica significativa”, disse ele.
As capacidades avançadas de aprendizado do DishBrain, em outras palavras, poderiam sustentar uma nova geração de aprendizado de máquina, especialmente quando incorporadas em veículos autônomos, drones e robôs. Segundo Razi, isso poderia proporcionar a eles “um novo tipo de inteligência de máquina capaz de aprender ao longo de toda a sua vida”.
A tecnologia promete máquinas que podem continuar a aprender novas habilidades sem comprometer as antigas, que se adaptam bem às mudanças e que podem aplicar conhecimentos antigos em novas situações – enquanto continuamente otimizam o uso de energia, memória e capacidade computacional.
“Vamos utilizar essa bolsa”, diz Razi, “para desenvolver máquinas de IA melhores que repliquem a capacidade de aprendizado dessas redes neurais biológicas. Isso nos ajudará a ampliar a capacidade de hardware e métodos até o ponto em que eles se tornem uma substituição viável para a computação em silício.”
Uma coisa fenomenal! Com informações da Monash University.
Fonte: Andre Lug
