A startup israelense Pinecone, que desenvolveu um banco de dados vetorial que permite que os engenheiros trabalhem com dados gerados e consumidos por modelos de linguagem grande (LLMs) e outros modelos de IA, arrecadou US $ 100 milhões em uma avaliação de US $ 750 milhões.
O financiamento foi liderado pela Andreessen Horowitz, com a participação da ICONIQ Growth e dos investidores existentes, Menlo Ventures e Wing Venture Capital.
A Pinecone foi fundada pelo israelense Edo Liberty, anteriormente da Amazon e Yahoo. A empresa opera a partir de Tel Aviv, Nova York e São Francisco e emprega cerca de 100 pessoas, com um grande e significativo centro de P&D em Israel.
Liberty disse à Calcalist que a avaliação da empresa aumentou mais de quatro vezes desde que levantou uma Série A de US $ 28 milhões em março passado.
“A IA generativa nos deu um impulso, mas estávamos crescendo muito antes disso”, disse Liberty. “Já temos uma receita muito significativa e o número de clientes pagantes está crescendo a um ritmo vertiginoso. Lançamos o produto há 15 meses e temos 1.500 clientes pagantes, e tudo tem sido crescimento orgânico.
Os modelos de inteligência artificial hoje são muito inteligentes e entendem a linguagem e sabem resumir e pesquisar, mas não são bons em gerenciar dados. Eles são mecanismos de linguagem, não dados, e o que fazemos é desenvolver memória de longo prazo para os modelos.
Quando as empresas constroem modelos de linguagem, elas precisam de algo como o nosso produto para desenvolver a memória.
A Liberty disse que Pinecone não teve problemas para levantar fundos, apesar dos desafios macroeconômicos. “Este não é um momento fácil para arrecadar dinheiro, mas no nosso caso foi realmente muito fácil, pois está claro que um produto como o nosso é básico para o crescimento da IA generativa”, acrescentou Liberty.
Since introducing the vector database in 2021, Pinecone’s innovative technology has disrupted the $9 billion search infrastructure market and made the company a critical component of the fast-growing $110 billion Generative AI market. Its vector database lets engineers work with data generated and consumed by Large Language Models (LLMs) and other AI models, making it an important infrastructure technology for building commercial AI products that are scalable, reliable, and accurate.
“The rise of AI is driving a fundamental shift in the way companies approach data management. In a very short amount of time, Pinecone has become a standard and critical component of the modern AI stack,” said Peter Levine, General Partner at Andreessen Horowitz.
Fonte: Andre Lug
