De Curitiba, a ST-One tem chegado a cada vez mais países. Já são 22 no portfólio da startup que desenvolve tecnologia com ciências de dados para promover a digitalização de diferentes setores da indústria. Uma das vantagens do serviço, segundo a empresa, é a redução de custos operacionais ao otimizar processos de produção e a gestão da cadeia de suprimentos. Outra vantagem é a melhoria da qualidade e consistência dos produtos a partir do monitoramento de diferentes parâmetros importantes para a atividade industrial.
Além de implementar tecnologia de ponta de forma personalizada para os clientes, a ST-One capacita equipes a entenderem e otimizar seus processos, integrando sistemas avançados com uma abordagem voltada para as pessoas e o compartilhamento de conhecimento. O segredo para os resultados positivos está na plataforma de dados da startup, que se conecta a qualquer maquinário para o monitoramento em tempo real, identificando melhorias e gerando ganhos de produtividade.
Em cerca de quatros anos, a startup fundada em 2020 já coleciona marcas como ABinBev, Klabin, Pepsico e Kraft Heinz. A empresa também tem colaborado com grandes produtores de bebidas mundiais para otimizar a utilização de água na produção de refrigerantes, de forma a tronar o processo mais eficiente e sustentável.
“Nossa tecnologia permite que as fábricas reduzam desperdícios e aumentem o rendimento, contribuindo para um futuro industrial mais sustentável e competitivo. Esses cases são ótimos exemplos de como a cultura de dados é extremamente positiva e gera resultados fantásticos”, revela Tiago Machado, cofundador da ST-One ao lado de Guilherme Francesco Cittolin.
Em uma planta de processamento de leite, ele conta, a startup conseguiu uma redução de 34% do tempo indisponível dos ativos críticos (equipamentos, máquinas ou sistemas essenciais que, fora de operação, podem interromper a produção). “Já em uma fábrica nos Estados Unidos, A manutenção preditiva implementada pela ST-One, que utiliza dados e sensores para identificar problemas antes que ocorram, resultou em uma economia de mais de 10 milhões de dólares em 2023, ao evitar falhas em componentes essenciais, como válvulas críticas”, completa.
Uso inteligente de dados
A ST-One nasceu para resolver um grande desafio das indústrias: a dificuldade de coletar, agrupar e analisar dados de diferentes máquinas. A ideia central foi criar um hardware e uma plataforma capaz de unificar esses dados e, assim, tornar os processos mais acessíveis, eficientes e inteligentes, facilitando a tomada de decisão.
Com sua tecnologia, a ST-One conecta máquinas e equipamentos de diferentes fabricantes em uma única plataforma, facilitando o uso inteligente de dados. O hardware da empresa coleta informações de Controladores Lógicos Programáveis (responsáveis por monitorar, controlar e gerenciar o funcionamento de máquinas e sistemas industriais) e, com a ajuda de um algoritmo inteligente, transforma esses dados em gráficos e análises que melhoram a gestão industrial.
O grande diferencial está na simplicidade e eficiência de sua solução plug&play, que pode ser facilmente instalada e utilizada. Além disso, o modelo de negócio permite que a ST-One comece com uma única linha em uma única área, independentemente do tamanho da empresa, e depois escale a solução para mais linhas e diferentes áreas, sendo acessível tanto para indústrias que possuem uma unidade fabril como para multinacionais com dezenas de unidades.
A solução é compatível com mais de 86% dos equipamentos industriais. Com a integração rápida e análises ágeis, a ST-One contribui para aumentar a produtividade nas indústrias.
Outro destaque, segundo a empresa, é como a tecnologia desenvolvida por ela contribui para a sustentabilidade ao otimizar o uso de energia, água e materiais, ajudando a reduzir a pegada de carbono e promovendo um consumo mais eficiente. Automatizando tarefas repetitivas, a ST-One ainda libera os trabalhadores para funções mais estratégicas, apoiando decisões relacionadas a ESG (ambiental, social e governança).
Impactos diretos na produção
A empresa tem como propósito democratizar o uso de dados nas indústrias, transformando operações e impulsionando a competitividade e inovação. Um exemplo disso é a parceria com a M. Dias Branco, fabricante de marcas como Piraquê e Jasmine. Em conjunto com o Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), a ST-One desenvolveu modelos avançados de machine learning para otimizar a produção de margarina.
O foco da colaboração foi melhorar o controle do tempo em que o vácuo é perdido na linha de produção, o que acontece quando o ar entra no sistema, interrompendo o processo e podendo afetar a qualidade do produto. Após um ano de trabalho, a indústria obteve ganhos significativos, compreendendo melhor o processo e aprendendo a prever a quebra do vácuo.
Esse controle é importante, pois o vácuo na etapa de destilação do óleo, no caso, remove componentes voláteis, isto é, que evaporam facilmente, garantindo que a margarina seja de alta qualidade e segura para o consumo.
Baixo investimento para redução de gastos
Outro case da ST-One é a significa redução do consumo de gás natural e dos custos relacionados ao consumo de água nas plantas brasileiras da multinacional alemã Henkel, líder global no segmento de adesivos que também produz produtos de cuidado capilar, detergentes, amaciantes para roupa, bem como selantes e revestimentos funcionais. Por conta da parceria com a startup, as fábricas da marca, localizadas em Itapevi e Jundiaí, no estado de São Paulo, também registraram menor emissão anual de CO₂.
Há pouco mais de um ano, a Henkel implementou uma ferramenta avançada de coleta e análise de dados que permitiu, por exemplo, o ajuste dinâmico para o valor ideal de pressão de vapor em sua caldeira, que gerou uma economia mensal de R$ 56.000,00, totalizando R$ 682.000,00 anuais (119.000 euros).
Além disso, a empresa obteve melhor controle da fonte de consumo de água, o que resultou em uma economia anual de 46.000 euros, uma redução de 33% nos custos. “Depois de implementar a solução ST-One, foi possível ter uma visão de todo o processo de uso de água e avaliar de qual origem era mais benéfico extrair o recurso. Depois de uma avaliação, foi preciso um investimento muito baixo para implementar boias para controlar o nível de água das caixas e, a partir disso, conseguimos tomar as decisões que nos permitiram cumprir nosso compromisso com o meio ambiente e medidas de ESG”, afirma Murilo Zampronio, supervisor de engenharia e manutenção da Henkel Brasil.
De acordo com a ST-One, a partir da utilização da sua tecnologia, a Henkel conseguiu monitorar e fiscalizar, de forma ágil, assertiva e segura, quais eram os consumidores significativos de energia e otimizar o processo produtivo em até 20 minutos. Atualmente, são mais de um bilhão de dados na plataforma. “A integração de tecnologias de medição e controle permitiu o monitoramento do desempenho energético, resultando em uma significativa redução de desperdícios e custos operacionais,” diz Zampronio.
Ciência de dados alinhada ao ESG
Tiago Machado, revela que, diante das crescentes preocupações com práticas de ESG, a Henkel procurou formas de minimizar seu impacto ambiental, mantendo a performance produtiva e a qualidade de seus produtos. A solução veio da combinação de tecnologia IoT de ponta e ciência de dados, que possibilitou a coleta de informações detalhadas e o desenvolvimento de um protocolo de conectividade para o monitoramento eficiente dos equipamentos.
“O monitoramento contínuo permitiu ajustes baseados em dados, aumentando o tempo de operação das máquinas e melhorando a eficiência, o que resultou em redução de custos operacionais,” explica. “A cultura de dados se destaca como uma ferramenta essencial para a transformação da indústria moderna, promovendo a otimização de processos e a redução de custos, enquanto contribui para metas de sustentabilidade”, conta.
Para ele, a eficiência energética é uma das áreas mais beneficiadas pela ciência de dados. Ao monitorar o consumo de energia em tempo real e analisar padrões de uso, as empresas podem identificar desperdícios e implementar medidas para reduzir o consumo. “Tecnologias de análise preditiva ajudam a ajustar o funcionamento de máquinas e sistemas com base na demanda, evitando picos desnecessários e melhorando a eficiência energética geral,” completa.
Fonte: gazzconecta
