A OpenAI e a Microsoft estão oferecendo um curso gratuito e um tutorial sobre engenharia de prompt.
Juntamente com o site DeepLearning.ai do investidor Andrew Ng, a OpenAI está oferecendo um curso gratuito temporário sobre engenharia imediata para desenvolvedores. O curso será ministrado pelo engenheiro da OpenAI Isa Fulford e Andrew Ng.
De acordo com o site, o curso é adequado para iniciantes, com o único requisito sendo um conhecimento básico de Python. No entanto, também se destina a fornecer aos engenheiros avançados de aprendizado de máquina novas informações sobre engenharia imediata e como usar modelos de linguagem grandes.
Os tópicos abordados incluem sumarização, classificação, extração de tópicos, transformação de texto, como tradução e revisão, e aumento de texto, como geração automática de e-mail. O curso também fornece informações sobre como desenvolver seu próprio chatbot. Mais informações e detalhes de inscrição estão disponíveis aqui; o tempo de conclusão é de aproximadamente uma hora.
Além disso, a Microsoft criou uma landing page sobre técnicas de engenharia de prompt com inúmeros exemplos e tutoriais. Entre outras coisas, a Microsoft discute as “Mensagens do Sistema” específicas do GPT-4 e o chamado “Aprendizado de Poucos Tiros” usando exemplos no prompt.
Prompt Engineering: uma profissão emergente?
A Engenharia Rápida, ou seja, a formulação de instruções para um grande modelo de IA, é uma profissão com um futuro promissor ou um fenômeno temporário do boom atual da IA, principalmente devido às deficiências dos sistemas atuais, dependendo da perspectiva de cada um.
Em favor da última tese é o fato de que os modelos de linguagem se destinam a simplificar a forma como operamos computadores. Se comandos complicados são necessários para alcançar bons resultados, a linguagem natural se tornaria uma espécie de nova linguagem de programação, que pelo menos parcialmente contradiz o objetivo dos sistemas.
Pelo menos por enquanto, parece que conhecer variações imediatas pode lhe dar uma vantagem em qualidade. Além disso, uma parte importante da engenharia rápida é desenvolver ideias sobre para quais tarefas grandes modelos de IA podem ser usados.
Fonte: Andre Lug
