O debate sobre o potencial da IA continua, com o CEO da Stability AI, Emad Mostaque, chamando-a de “a maior bolha de todos os tempos” e afirmando que ela ainda não está pronta para uma adoção generalizada.
Em uma conversa com analistas do UBS na semana passada, o CEO da Stability AI, Emad Mostaque, descreveu a tecnologia como uma possível “oportunidade de investimento de US$1 trilhão” no longo prazo, mas também como a potencial “maior bolha de todos os tempos”, destacando que ela ainda está em seus estágios iniciais e não está pronta para uma adoção generalizada, especialmente em setores de alta segurança, como o bancário.
“Eu a chamo de ‘bolha dot AI’ e ela nem sequer começou”, disse Mostaque.
A IA generativa está ganhando popularidade, mas ela está pronta para o mundo financeiro?
A Stability AI é a força motriz por trás do Stable Diffusion, uma ferramenta de IA que rivaliza com o DALL-E 2 da OpenAI ou Midjourney. Com sua capacidade de gerar imagens fotorrealistas ou ilustrativas a partir de texto, o Stable Diffusion atraiu mais de um milhão de usuários e arrecadou mais de US$100 milhões de investidores.
Apesar da crescente popularidade da IA em muitos setores e suas promissoras capacidades, Mostaque alertou que a tecnologia não está pronta para investimentos significativos. Ele destaca os serviços financeiros, onde acredita que a implementação em larga escala ainda não está “totalmente pronta” por motivos de segurança, mesmo que o “valor já esteja visível”.
Bancos como o UBS precisam adotar a IA porque é um “mercado massivo” e “mais importante do que o 5G como infraestrutura para o conhecimento”, afirmou Mostaque. Ele acredita que o investimento total necessário para a IA poderia chegar a US$ 1 trilhão.
Mostaque prevê consequências severas para as empresas que não utilizam a IA de forma sábia – o mercado de ações as “punirá”. Ele cita como exemplo o caso do Google, que perdeu US$ 100 bilhões em um único dia após imprecisões causadas pelo seu chatbot Bard AI serem expostas em uma apresentação.
Mostaque acredita que, embora possa não haver muitas oportunidades de investimento nessa tecnologia em crescimento no momento, o cenário mudará drasticamente em um futuro próximo. Empresas que utilizam a IA para aumentar suas receitas e lucros podem esperar que o mercado as recompense adequadamente.
“Acredito que isso é real. Acredito que não haja muitas oportunidades de investimento aqui, e veremos pessoas migrando dos melhores fabricantes de chips para empresas que estão usando isso para impactar seu resultado final e sua linha de frente de forma apropriada. E veremos o mercado punindo aqueles que não utilizam isso”, disse Mostaque.
Como desvendar a caixa-preta da IA
Algumas empresas estão tentando desenvolver soluções de IA específicas para o mercado financeiro, como a abordagem de “IA Explicável” (XAI) da startup alemã Aleph Alpha. Essa abordagem é baseada no AtMan, um método de XAI introduzido no início de 2023 por pesquisadores da Aleph Alpha, TU Darmstadt, centro de pesquisa Hessian.AI e o Centro Alemão de Pesquisa em Inteligência Artificial (DFKI).
A Bloomberg introduziu seu LLM para tarefas financeiras com o BloombergGPT, treinado em seus próprios dados, e o FinGPT é um framework de IA financeira projetado para usar um pipeline automatizado de dados financeiros de alta qualidade e selecionados, e em seguida, processá-los com poderosos LLMs de empresas conhecidas ou soluções de código aberto.
Fonte: Andre Lug
