A Nasa finalmente vai apresentar seu novo avião supersônico. Ele é tão potente que vai fazer o trecho Nova Iorque a Paris em apenas 90 minutos. Hoje essa viagem demora mais de 7 horas.
A aeronave rápida e silenciosa, chamada X-59, será apresentada dia 16 de janeiro na sede da Lockheed Martin, na Califórnia. A dificuldade em voos supersônicos é justamente quebrar a barreira do som e manter um nível de barulho baixo.
O projeto vem desde 2016 e o primeiro voo inaugural foi adiado até a Nasa resolver problemas de segurança. Como conseguiu agora, a Nasa anunciou que vai revelar todos os detalhes doa super avião no meio de janeiro do ano que vem.
Barulho ensurdecedor
O Concorde foi, até então, o único jato supersônico comercial que entrou em operação.
Mas o jato tinha um problema comum em aviões supersônicos: o enorme barulho.
O ruído era tão alto que os passageiros se comunicavam por meio de bilhetes.
Desafio que a Nasa disse ter resolvido agora.
Velocidade incrível
Espera-se que a velocidade do X-59 seja duas vezes mais rápida que o Concorde, que atingia 2.179 quilômetros por hora.
A Nasa informou que já tem cinco potenciais rotas disponíveis.
Uma delas é de Nova York para Londres, que pode ficar até quatro vezes mais rápida do que é hoje em dia.
Testes monitorados
Agora, com o X-59 prestes a ser revelado, a Nasa confirmou que a tecnologia silenciosa será testada em breve.
A data para início dos testes está prevista para os primeiros meses de 2024.
Os testes devem ocorrer em áreas habitadas nos EUA, que serão monitoradas durante toda a passagem do avião.
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Pintura especial
Junto com a revelação do novo protótipo, em janeiro, a Nasa também vai mostrar a nova pintura da aeronave.
Ela é especial e ajuda a proteger o avião contra umidade, corrosão e inclui marcações importantes de segurança para auxiliar nas operações no solo e durante o voo.
Em novembro de 2023 o avião foi transferido para o galpão de pintura da Lockheed Martin Skunk.
Lá, ele vai ganhar a nova pintura e também passará por uma medição final de peso e forma exata para melhorar a modelagem computacional.
Fonte: sonoticiaboa